{"id":4091,"date":"2014-02-27T12:00:00","date_gmt":"2014-02-27T11:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gouvinfo.org\/IAI\/?p=4091"},"modified":"2014-02-14T17:11:18","modified_gmt":"2014-02-14T16:11:18","slug":"les-big-data-au-service-des-entreprises-1c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gouvinfo.org\/IAI\/les-big-data-au-service-des-entreprises-1c\/","title":{"rendered":"Les Big Data au service des entreprises (3\/3) – Gouvernance"},"content":{"rendered":"

\"&Developer&Applications&PerformanceLe big data doit \u00eatre suivi d\u2019actions et s\u2019appuyer sur une gouvernance<\/b><\/h2>\n

NOTE : Cet article est la suite de “Les Big Data au service des entreprises (2\/3) \u2013 Des d\u00e9fis<\/a>“<\/em><\/p>\n

En fin de compte, le big data concerne des donn\u00e9es et des informations. Si on ne les traite pas correctement, le r\u00e9sultat sera piteux. Si on ne les interpr\u00e8te pas bien, le r\u00e9sultat sera mauvais. Si on se les fait voler, on ira au tribunal. Si on ne les prot\u00e8ge pas bien ou qu\u2019on les rends trop facilement accessibles ou interpr\u00e9tables, on ira au tribunal. Si on n\u2019agit pas, ces donn\u00e9es ne sont qu\u2019un co\u00fbt. Si on ne g\u00e8re pas le cycle de vie des anciennes donn\u00e9es structur\u00e9es, mais aussi des nouvelles, on peut se trouver hors la loi au regard de certaines obligations r\u00e9glementaires, variables selon chaque pays\u00a0!<\/p>\n

Autrement dit, le big data n\u2019est utile que s\u2019il est suivi d\u2019action. Il est d\u2019autant plus\u00a0 efficace et efficient qu\u2019il est \u00e9paul\u00e9 par une Gouvernance du flux Information.<\/p>\n

Avec plus de puissance et de moyens viennent plus de responsabilit\u00e9s et d\u2019\u00e9thique, s\u2019il devient possible d\u2019identifier la majorit\u00e9 d\u2019entre nous d\u2019apr\u00e8s les traces digitales de nos appareils ou de nos saisies, il nous faut aussi concevoir les moyens de d\u00e9fense.<\/p>\n

La r\u00e9glementation, les lois concr\u00e9tisent le minimum d\u2019\u00e9thique\u00a0: \u00ab\u00a0Tu ne voleras point\u00a0!\u00a0\u00bb. Le big data nous incite \u00e0 aller bien au-del\u00e0, ne serait-ce que par pr\u00e9caution. Deux raisons \u00e9conomiques justifient cette approche\u00a0:<\/p>\n

    \n
  1. Tout d\u2019abord certaines lois pourront avoir un effet r\u00e9troactif lorsque les effets d\u00e9l\u00e9t\u00e8res d\u2019abus seront constat\u00e9s a posteriori. De surcro\u00eet, pour r\u00e9glementer la mobilit\u00e9 de l\u2019information, les \u00e9tats se rapprochent et les alignements se feront probablement au plus haut. Traditionnellement l\u2019UE est en pointe au niveau mondial<\/li>\n
  2. Par ailleurs, nous voyons d\u00e9j\u00e0 que les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations sont sensibles commercialement aux arguments \u00e9thiques.<\/li>\n<\/ol>\n

    L\u2019exemple arch\u00e9typique, c\u2019est PRISM, l\u2019espionnage mondial des traces digitales par la NSA. C\u2019est vrai que la NSA ne surveille que des m\u00e9tadonn\u00e9es (qui appelle quoi et quand pendant combien de temps\u00a0; qui \u00e9crit \u00e0 qui etc.). N\u00e9anmoins cela suffit \u00e0 identifier avec un haut degr\u00e9 de fiabilit\u00e9 de qui il s\u2019agit. Son r\u00e9seau le trahit. La dur\u00e9e et la fr\u00e9quence des communications traduisent leur importance. Il est ais\u00e9 ensuite de focaliser les efforts de surveillance et de les renforcer.<\/p>\n

    Et si ce n\u2019\u00e9tait pas seulement les m\u00e9tadonn\u00e9es qui \u00e9taient analys\u00e9es\u00a0?<\/p>\n

    Ainsi, le big data met des questions anciennes sur le tapis parce que le big data est aussi porteur de possibilit\u00e9s et de risques qui n\u2019\u00e9taient pas possibles pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n

    R\u00e9capitulatif de la s\u00e9rie d\u2019articles\u00a0:<\/b><\/p>\n