{"id":5437,"date":"2020-08-20T10:16:26","date_gmt":"2020-08-20T08:16:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gouvinfo.org\/IAI\/?p=5437"},"modified":"2020-07-12T09:24:00","modified_gmt":"2020-07-12T07:24:00","slug":"du-petrole-lor-noir-a-la-donnee-lor-transparent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gouvinfo.org\/IAI\/du-petrole-lor-noir-a-la-donnee-lor-transparent\/","title":{"rendered":"Du p\u00e9trole \u2013 l\u2019or noir \u2013 \u00e0 la donn\u00e9e \u2013 l\u2019or transparent"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em>[Cet article r\u00e9dig\u00e9 par <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/fayon\/\">David Fayon<\/a> provient d&#8217;Oc\u00e9an Bleu 2020, que vous pouvez retrouver sur la page des <a href=\"https:\/\/gouvinfo.org\/IAI\/telechargements\/\">t\u00e9l\u00e9chargements<\/a>.]<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-5093 alignleft img-responsive\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/gouvinfo.org\/IAI\/wp-content\/uploads\/OceanBleuDavidFayon.jpg?resize=100%2C100&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"100\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/gouvinfo.org\/IAI\/wp-content\/uploads\/OceanBleuDavidFayon.jpg?w=211&amp;ssl=1 211w, https:\/\/i0.wp.com\/gouvinfo.org\/IAI\/wp-content\/uploads\/OceanBleuDavidFayon.jpg?resize=150%2C150&amp;ssl=1 150w\" sizes=\"(max-width: 100px) 100vw, 100px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le volume des donn\u00e9es produites cro\u00eet \u00e0 un rythme exponentiel et double tous les trois ans, c\u2019est-\u00e0-dire <em>grosso modo<\/em> toutes les deux \u00ab\u00a0lois de Moore\u00a0\u00bb. Jadis structur\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es relationnelles, elles \u00e9voluent \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d\u2019une proportion toujours plus forte de donn\u00e9es non structur\u00e9es. Nous parlons de <em>big data<\/em> pour cette profusion de donn\u00e9es de toutes origines (r\u00e9seaux sociaux, smartphones, applications de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, objets connect\u00e9s) qui ont des potentiels d\u2019usages consid\u00e9rables.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un <em>big data<\/em> n\u00e9cessitant de fait de l\u2019intelligence artificielle pour produire encore plus de valeur, mais g\u00e9n\u00e9rant aussi de nouvelles complexit\u00e9s qui conduisent \u00e0 l\u2019apparition de nouveaux r\u00f4les en entreprise comme celui de <em>data scientist.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>La donn\u00e9e au centre de plus en plus d\u2019enjeux<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les GAFA, organisations dont le mod\u00e8le est construit sur la donn\u00e9e, ont bien compris l\u2019enjeu en anticipant les souhaits de l\u2019internaute et en lui proposant le service ou le produit dont il est susceptible d\u2019avoir besoin ou envie \u00e0 un instant donn\u00e9 (le fameux ZMOT \u2013 <em>Zero Moment Of Truth<\/em> utilis\u00e9 dans le marketing sur le web). Malgr\u00e9 des classifications d\u2019informations (par exemple confidentiel, secret, etc.), avec le <em>big data<\/em>, de plus en plus de donn\u00e9es sensibles sont partag\u00e9es \u00e0 tort par le personnel avec l\u2019ext\u00e9rieur, ce qui peut causer pr\u00e9judice. Que dire de celles qui n\u2019ont pas identifi\u00e9 leurs donn\u00e9es\u00a0!<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pour autant, l\u2019augmentation de demandes d\u2019ouvertures de donn\u00e9es impose de s\u00e9lectionner des donn\u00e9es pour \u00eatre partag\u00e9es par l\u2019entreprise. Ce qui peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des plateformes avec des APIs ouvertes. On parle alors d\u2019<em>open data<\/em>. Celles-ci permettent \u00e0 un \u00e9cosyst\u00e8me de se greffer autour pour produire des services externalis\u00e9s qui b\u00e9n\u00e9ficient \u00e0 tous.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cette porosit\u00e9 autour de la donn\u00e9e appelle la mise en place d\u2019une gouvernance de la donn\u00e9e structur\u00e9e et non structur\u00e9e au sein des organisations.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>La profusion de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e8re un changement culturel et organisationnel<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il devient important de d\u00e9finir des r\u00e8gles d\u2019utilisation des donn\u00e9es au sein de l\u2019entreprise qui est ouverte vers le monde ext\u00e9rieur (usages nomades des collaborateurs, t\u00e9l\u00e9travail r\u00e9cemment accentu\u00e9 en p\u00e9riode de Covid-19, coop\u00e9ration avec des clients, partenaires ou fournisseurs, etc.).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La fiabilit\u00e9 de la valeur des donn\u00e9es contextualis\u00e9es permet d\u2019optimiser des services ou d\u2019am\u00e9liorer le pilotage par exemple, mais aussi de r\u00e9duire les co\u00fbts de non-qualit\u00e9.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les probl\u00e9matiques \u00e0 adresser sont par exemple\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es (confidentialit\u00e9, int\u00e9grit\u00e9, disponibilit\u00e9 et imputabilit\u00e9)\u00a0;<\/li>\n<li>La tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es, la version le cas \u00e9ch\u00e9ant\u00a0;<\/li>\n<li>Sa conservation qui peut \u00eatre \u00e0 valeur probante ou comme patrimoine de l\u2019entreprise\u00a0;<\/li>\n<li>Les r\u00e8gles de saisie des donn\u00e9es ou de g\u00e9n\u00e9ration (par exemple automaticit\u00e9 avec des capteurs qui alimentent les syst\u00e8mes d\u2019information de l\u2019entreprise)\u00a0;<\/li>\n<li>Les proc\u00e9dures de correction ou de retraitement des donn\u00e9es, la chasse aux doublons ou aux donn\u00e9es obsol\u00e8tes\u00a0;<\/li>\n<li>Le stockage des donn\u00e9es (en local, dans le <em>cloud<\/em>, dans des zones tampons)\u00a0;<\/li>\n<li>Les outils associ\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">En outre le r\u00e9gulateur devient de plus en plus pr\u00e9sent (par exemple RGPD ou encore DSP2 dans le domaine bancaire).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En interne, une prise de conscience peut passer par la r\u00e9daction d\u2019une charte, d\u2019\u00e9volutions de sch\u00e9mas de la cartographie des syst\u00e8mes d\u2019information de l\u2019entreprise en int\u00e9grant la logique des flux de donn\u00e9es (m\u00e9tadonn\u00e9es, <em>datalake<\/em>), des formations pour accompagner la prise de conscience des changements induits et les usages.<\/p>\n<h3>La donn\u00e9e est le carburant de la transformation digitale<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La transformation digitale repose sur 6 leviers que sont la strat\u00e9gie, l\u2019organisation, le personnel, l\u2019offre, la technologie et l\u2019innovation, l\u2019environnement, comme d\u00e9crit dans le livre <em>Transformation digitale 2.0<\/em><a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\"><em><sup><strong>[1]<\/strong><\/sup><\/em><\/a> avec le mod\u00e8le de maturit\u00e9 num\u00e9rique DIMM associ\u00e9. Pour \u00e9voluer vers plus d\u2019agilit\u00e9, passer d\u2019une organisation en silos \u00e0 une organisation en mode collaboratif et apprenante\u00a0:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Dans un premier temps, il est important d\u2019avoir une gouvernance de la donn\u00e9e qui permet une utilisation ma\u00eetris\u00e9e du <em>cloud<\/em>, du <em>big data<\/em>, de l\u2019<em>open data<\/em>, etc.,<\/li>\n<li>Dans un second temps, la mise en place de socles pour d\u00e9velopper les usages avec des services associ\u00e9s s\u2019appuie alors sur des APIs.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Concr\u00e8tement il s\u2019agit d\u2019un cort\u00e8ge d\u2019ouverture vers des tiers qui apportent de la valeur aux plateformes d\u00e9velopp\u00e9es\u00a0: par exemple, inclusion de services d\u2019interaction comme des moyens de paiement (carte bancaire, smartphone) qui est l\u2019objet d\u2019un indicateur du mod\u00e8le DIMM. Ce peut \u00eatre \u00e9galement l\u2019exploitation des donn\u00e9es pour faire \u00e9voluer l\u2019offre en temps r\u00e9el qui est l\u2019objet d\u2019un autre indicateur.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Une prise en compte de la maturit\u00e9 num\u00e9rique sur ces indicateurs parmi d\u2019autres permet d\u2019int\u00e9grer v\u00e9ritablement la donn\u00e9e comme carburant de la transformation digitale.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Le futur des organisations devient datacentrique<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Les organisations ont \u00e9volu\u00e9 pour faire du <em>1 to 1<\/em>, \u00eatre orient\u00e9es vers le client, offrir une sym\u00e9trie des attentions entre les clients et le personnel. La donn\u00e9e rev\u00eatira une valeur croissante, la qualit\u00e9 et la v\u00e9racit\u00e9 seront recherch\u00e9es.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le discernement de signaux faibles dans les donn\u00e9es n\u00e9cessitera \u00e0 la fois des algorithmes et des intelligences artificielles puissants coupl\u00e9s \u00e0 une analyse humaine, mais aussi l\u2019identification de l\u2019information pour conna\u00eetre ce qui est pertinent, ce qui a de la valeur, ce qui doit \u00eatre prot\u00e9g\u00e9, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La multiplication des capteurs, le d\u00e9veloppement de la <em>smart city<\/em> consommatrice de <em>big data<\/em> et du point de vue du r\u00e9seau, la cohabitation entre l\u2019Internet des objets et ses standards et la 5G n\u00e9cessitera des \u00e9volutions d\u2019ordre juridique (le RGPD est un exemple actuel), dans les habitudes (g\u00e9olocalisation, droit \u00e0 la d\u00e9connexion ou \u00e0 la non-production de donn\u00e9es pendant des laps de temps).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ainsi arrive un nouveau contrat social entre l\u2019Homme, les \u00e9cosyst\u00e8mes dans lequel (entreprise, loisirs, etc.) il \u00e9volue et plus g\u00e9n\u00e9ralement la soci\u00e9t\u00e9. Un contrat peut \u00eatre plus \u00e9thique, plus durable, demandant \u00e0 ce nouvel or du XXIe si\u00e8cle \u00e0 avoir plus de transparence, plus de gouvernance.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><sub><em><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Pearson, juin 2019. David Fayon et Micha\u00ebl Tartar<\/em><\/sub><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/fayon\/\">David Fayon<\/a> &#8211; Conf\u00e9rencier, auteur de nombreux ouvrages sur le num\u00e9rique dont Transformation digitale 2.0\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La production toujours plus importante de donn\u00e9es n\u00e9cessite d\u2019aborder une nouvelle fa\u00e7on de consommer et de mettre \u00e0 disposition les donn\u00e9es en ouvrant les fronti\u00e8res entre les donn\u00e9es de l\u2019entreprise et le reste du monde. Cette ouverture permet l\u2019\u00e9mergence de nouveaux services, mais implique de r\u00e9\u00e9crire le \u00ab contrat social \u00bb entre l\u2019Homme et les \u00e9cosyst\u00e8mes data. Ce qui n\u2019\u00e9tait qu\u2019un objet parmi tant d\u2019autres au sein d\u2019une entreprise, est aujourd\u2019hui au c\u0153ur de n\u2019importe quel m\u00e9tier. 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